Panel de producción

Lucas Tito

Productos, proyectos, experimentos y contenido — lo que sale del código y lo que sale de la escritura.

12 años de trabajo · desde 2014

29 repositorios

Por naturaleza 22 de código y automatización 7 de contenido académico

Por autoría 20 propios 9 en colaboración

3 experimentos realizados

Solo trabajo personal y público. No incluye código ni propiedad intelectual desarrollados dentro de empresas.

Ritmo de trabajo

Commits por mes en 2026, sumando todos los repositorios y ramas.

269 commits · 45 por mes

Cobertura de IA

22 proyectos de software y automatización, por su relación con la IA.

  • IA implementada6
  • IA por hacer7
  • Sin IA9

2 son productos de IA nativos — el producto en sí es IA — ambos construidos sobre MCP.

Ver técnicas de IA aplicadas

Modelos de lenguaje (LLM)

  • GPT
  • Claude — Opus, Sonnet, Haiku
  • MCP (Model Context Protocol)

Recuperación y búsqueda semántica

  • RAG
  • RAG em grafo
  • Query expansion
  • Reranking
  • Embeddings (OpenAI)
  • Sentence-Transformers — BGE-M3, MiniLM

IA clásica, PLN y búsqueda

  • Clustering (DBSCAN)
  • PMI
  • RapidFuzz
  • Minimax
  • Busca A*

Etapa de desarrollo

22 proyectos de software y automatización, por ciclo de vida.

  • 6 en desarrollo
  • 11 en pausa
  • 5 concluidos · sin mantenimiento

Algunos siguen vivos desde 2018 — como la plataforma de mi disertación de maestría, hoy incorporando un LLM en AWS Bedrock.

Lenguajes y herramientas

Lenguajes por volumen de código (bytes).

  • Python 39%
  • Java 19%
  • TypeScript 16%
  • HTML 13%
  • JavaScript 5%
  • Go 4%
Ver herramientas y plataformas

Frameworks y bibliotecas

  • React
  • Astro
  • Flutter
  • Node.js
  • Spring

Plataformas y automatización

  • AWS
  • AWS Bedrock
  • Cloudflare
  • n8n
  • Android
  • Alexa

Prácticas de ingeniería

Sobre los 22 repositorios de código.

  • Con documentación21 / 22
  • Con pruebas automatizadas16 / 22
  • Con métricas de evaluación6 / 22
  • Cobertura medida en CIen expansión
Ver métricas de evaluación usadas

Calidad de modelo

  • Precision
  • Recall
  • F1
  • ROC / AUC
  • RAGAS

Producto y operación

  • Conversão
  • Sucesso / falha de envio
  • Classificação de arquivos
  • Aceitação do usuário (TAM)

Colaboración

9 repositorios con otras personas.

  • 9repositorios
  • 7colaboradores
  • Servidores MCP para IA
  • Investigación académica
  • Software

Publicaciones y contenido

Obras — en canales y repositorios. Cuenta el artefacto, no el repositorio.

  • 6libros publicados
  • 4libros en imprenta
  • 12podcasts y videos
  • 7repositorios de escritura científica
Ver los datos en tabla (lectores de pantalla y detalle)
Métricas de producción de Lucas Tito, recopiladas de los repositorios.
repositorios29
de código y automatización22
de contenido académico7
experimentos realizados3
IA implementada6
IA por hacer7
Sin IA9
en desarrollo6
en pausa11
concluidos · sin mantenimiento5
Con documentación21 / 22
Con pruebas automatizadas16 / 22
Con métricas de evaluación6 / 22
repositorios9
libros publicados6
libros en imprenta4
podcasts y videos12
Python39%
Java19%
TypeScript16%
HTML13%
JavaScript5%
Go4%