Hacer que las métricas salgan del dashboard y lleguen a la decisión

01 · Problema

El problema detrás del problema

Los datos existían, pero estaban fragmentados entre áreas, herramientas e interpretaciones. La organización necesitaba convertir los indicadores en mejores preguntas y acciones rastreables.

02 · Decisiones

Cómo convertí contexto en acción

• Analicé más de 100 comunidades para identificar patrones de desempeño y oportunidades de priorización.
• Estructuré un catálogo de métricas (negocio, financiero, producto, experiencia, tecnología, operaciones y eficiencia) como fuente única de verdad.
• Modelé relaciones de desglose, correlación y causalidad entre indicadores.
• Contribuí a un agente conversacional con modelo de lenguaje y generación aumentada por recuperación de información (RAG) sobre el catálogo de métricas.
• Integré el dashboard ejecutivo con la herramienta de ejecución (IU Click) para acortar el ciclo entre insight y acción.

03 · Métricas

Resultados y señales observadas

• Conversión de insight de datos en acción del 25% al 65%. Cómo se midió: Trazabilidad del dashboard a la feature (estrategia → OKRs → iniciativas → backlog → entrega).
• Adopción de objetivos y resultados clave (OKRs) del 35% al 90%. Cómo se midió: Discovery estratégico con liderazgos y pruebas A/B; ciclo de feedback reducido en 30%.
• Madurez de gobernanza de datos del 15% al 55%. Cómo se midió: Estandarización de métricas mediante el catálogo como fuente única de verdad.
• Agente de IA entre las cinco soluciones más utilizadas del banco en 2025. Cómo se midió: Modelo de lenguaje con RAG y ontología sobre el catálogo de métricas.