Fazer métricas saírem do dashboard e chegarem à decisão

01 · Problema

O problema por trás do problema

Os dados existiam, mas estavam fragmentados entre áreas, ferramentas e interpretações. A organização precisava transformar indicadores em perguntas melhores e ações rastreáveis.

02 · Decisões

Como transformei contexto em ação

• Analisei mais de 100 comunidades para identificar padrões de performance e oportunidades de priorização.
• Estruturei um cardápio de métricas (negócio, financeiro, produto, experiência, tecnologia, operações e eficiência) como fonte única de verdade.
• Modelei relações de desdobramento, correlação e causalidade entre indicadores.
• Contribuí para um agente conversacional com modelo de linguagem e geração aumentada por recuperação de informação (RAG) sobre o cardápio de métricas.
• Integrei o dashboard executivo à ferramenta de execução (IU Click) para encurtar o ciclo entre insight e ação.

03 · Métricas

Resultados e sinais observados

• Conversão de insight de dados em ação de 25% para 65%. Como foi medido: Rastreabilidade do dashboard até a feature (estratégia → OKRs → iniciativas → backlog → entrega).
• Adoção de objetivos e resultados-chave (OKRs) de 35% para 90%. Como foi medido: Discovery estratégico com lideranças e testes A/B; ciclo de feedback reduzido em 30%.
• Maturidade de governança de dados de 15% para 55%. Como foi medido: Padronização de métricas via cardápio como fonte única de verdade.
• Agente de IA entre as cinco soluções mais utilizadas do banco em 2025. Como foi medido: Modelo de linguagem com RAG e ontologia sobre o cardápio de métricas.